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華能清能院三招化解鋰電池儲能電站安全風險

作者:中國儲能網新聞中心 來源:中國華能 發(fā)布時間:2020-06-09 瀏覽:次

支持可再生能源配套儲能的政策

在2020年密集出臺

截至5月底,安徽、江西、內蒙古、河南、湖南、新疆等地

印發(fā)文件直接或間接要求新能源電站配套儲能系統(tǒng)

以電化學儲能為代表的電站儲能技術

即將迎來快速發(fā)展的新機遇

據統(tǒng)計,截至2019年底,全球已投運儲能項目累計裝機規(guī)模達184.6吉瓦。其中抽水蓄能的規(guī)模最大,電化學儲能緊隨其后。在各類電化學儲能技術中,鋰離子電池的累計裝機規(guī)模最大,約占到全部電化學儲能裝機的89%。

對于鋰電池儲能大家都不陌生

日常中使用的手機和筆記本電腦

路上越來越多的電動汽車和腳踏車

絕大多數都是以鋰電池供電

然而,在為人類提供方便的同時

鋰電池的安全性

也是大眾關系的焦點

今天,我們就來談談

鋰電池儲能電站的安全那些事兒~

消除導致事故的外因

是不是就可以避免火災事故了?

然而事情遠沒有那么簡單……

目前解決鋰離子電池安全問題

的思路是

通過技術手段將不一致性帶來的危險

降低到可以承受的范圍

1、串并聯的解耦與化整為零

【原理】

利用功率轉化電路,將各個串聯而成的電池簇之間解耦;通過主動或被動均衡的方式,選擇性的將電池組內低電量的電池,用高電量的電池進行充電。

華能清能院開發(fā)出

基于BMS和PCS的分散控制器實物

在現場應用該技術后,不僅儲能系統(tǒng)的安全性得到全面提升,其充放電效率、容量保持率和電池使用壽命都得到了一定程度的提升。

目前該技術已通過TUV南德的現場測試認證和電機工程學會的成果鑒定。

2、電池(組)智能診斷與故障預測技術

【原理】

運用機器學習技術對電站的歷史數據進行深度挖掘,并結合實時測試數據進行預測,提前發(fā)現異常的苗頭并將其消滅在萌芽之中。

華能清能院開發(fā)了

具備自主知識產權的故障預測算法

通過植入到電池管理系統(tǒng)(BMS)中對電池組狀態(tài)變化進行分析,主動針對故障或異常電池進行干預,大幅提升了電池的一致性,并可實現提前13天的故障預警。

3、電池箱先進熱管理技術

【原理】

通過先進的熱管理手段,降低電池箱內溫度的不均勻性,消除局部過熱是提高鋰電池組安全性的有效途徑。

華能清能院已取得

多項電池組恒溫和均溫的發(fā)明專利

部分成果已在現場得到應用

青海格爾木光伏電站建設于2017年,是國內首個具有成功商業(yè)模式的光伏儲能系統(tǒng),開創(chuàng)了直流側接入光伏儲能工程項目之先河。

新疆石城子光伏電站建設于2018年,是新疆地區(qū)首個同時解決限電和功率預測問題的光伏儲能電站。

目前以上兩個項目運行狀況良好,由于采用了新技術,電池的循環(huán)等效容量保持率、系統(tǒng)平均效率相比同期項目有明顯的提升;電池的衰減速率也有所降低。由于電池得到更好的智能維護,安全事故的發(fā)生幾率也隨之降低。

關乎社會大眾權利福祉

關乎經濟社會發(fā)展大局

攻關提高鋰電池安全性問題

仍在路上

相信有一天

儲能技術將在

我國以可再生能源為主力的

電力供應結構中

發(fā)揮不可替代的調節(jié)作用

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關鍵字:鋰電池儲能電站

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