中國儲能網(wǎng)訊：儲能柜的消防安全是儲能行業(yè)最關心的話題，儲能柜電池艙內(nèi)大量布置了磷酸鐵鋰電池，能量密度大，起火后滅火難度大，更嚴重甚至引發(fā)爆炸，威脅人員安全。
目前，儲能柜主流的消防系統(tǒng)設計方案是采用煙霧探測器、可燃氣體探測器加上氣體滅火的方案。一旦儲能柜內(nèi)電池發(fā)生火災是很難被滅掉的。因此，如何實現(xiàn)在電池熱失控之前的預警防控，是消防系統(tǒng)的重中之重。
通過多次電池過充試驗測試，數(shù)據(jù)結果表明智光先知熱釋離子火災預警探測器可在電池過充狀態(tài)下電池防爆膜爆開前1分鐘～2小時（依實際工況）準確提前預警。請看測試視頻：
此次測試結果表明：“智光先知”在電池艙內(nèi)電池過充狀態(tài)下，未起煙起火，防爆膜尚未爆開前準確預警（視頻顯示預警后一分鐘爆閥）。同時由視頻可見，在電池防爆膜爆開后，火災發(fā)展極其迅猛，基本無法撲滅。因此，儲能單元的火災，應以預防為主，滅火為輔。
“智光先知”如何實現(xiàn)“防”
探測對象不同———熱釋離子
研究及實驗結果表明，物質(zhì)在過燃點前受熱且受損的狀態(tài)下，會釋放出來大量的帶電顆粒，我們稱之為熱釋離子。熱釋離子直徑通常在1nm-10nm左右，且數(shù)量級巨大。在無煙無火的極早期隱患階段，單位空間內(nèi)（每立方厘米）可達數(shù)十萬至百萬顆，該現(xiàn)象伴隨火災發(fā)生的全過程。在電池過充測試中，電池pack在過充狀態(tài)下，電芯內(nèi)部/外部/連接處等位置的物質(zhì)受熱受損，釋放出大量的熱釋離子。在防爆膜尚未爆開前預警、并及時切斷充電電源，可對防止電池爆閥引起后續(xù)火災起決定性作用。
探測技術不同——云室技術
傳統(tǒng)的激光照射遮光率技術，如高光激光、LED光敏探測等，可探測顆粒直徑范圍為300納米以上（如煙霧顆粒，粉塵顆粒等）。熱釋離子具有體積極?。ㄖ睆叫≈?0納米以下）的特性，因此無法用傳統(tǒng)方法探測。先知系統(tǒng)核心云室技術，將被保護區(qū)域的空氣做功加壓，通過核心算法，計算出空間中的熱釋離子數(shù)量，即可據(jù)此實現(xiàn)火災隱患超早期準確預警。
產(chǎn)品性能分析對比分析
先知 Vs 氣體探測器（可燃氣體/一氧化碳/特征氣體/復合氣體探測器）
電池熱失控通常是由電流和內(nèi)部溫升相互累積疊加作用產(chǎn)生，并最終導致蓄電池損壞。無論是高溫下固體電解質(zhì)界面膜SEI、碳酸乙烯酯EC、電解液等會發(fā)生分解反應；還是電解液的分解物與電池正、負極發(fā)生反應；亦或是電芯隔膜融化分解反應或電解液熔化燃燒等多種反應，均可導致可燃氣體及熱量的大量產(chǎn)生。氣體探測器可在防爆膜爆開后通過探測特征氣體進行報警，此時電池已經(jīng)損壞，而且可燃氣體大量釋放，火災發(fā)展極其迅猛。而先知系統(tǒng)可在防爆膜爆開前預警，比氣體探測器更早預警火災隱患，為排除火災隱患爭取到寶貴時間。
先知 Vs 煙霧探測器&吸氣式感煙探測器
煙霧探測器或吸氣式感煙探測器采用激光照射遮光率技術，只能在火災已經(jīng)發(fā)生后通過探測煙霧來進行報警。儲能電池的火災具有發(fā)展迅猛的特性，所以通過煙霧來報警已經(jīng)為時已晚。吸氣式感煙探測器會因使用環(huán)境中灰霾粉塵的影響，極易產(chǎn)生誤報。先知系統(tǒng)同樣也采用吸氣式的采樣方式，但因探測的原理和對象完全不同，能完全滿足超早期火災預警要求，靈敏且不誤報。
先知VsBMS溫度傳感器
目前，BMS溫度傳感器在電池pack中大多采用取點式探測安裝方法，且大多探測電級表面溫度而非電芯內(nèi)部溫度，易受環(huán)境影響（如pack的風扇散熱，水冷散熱）而不能反映電芯的真實溫度。當故障電芯非采樣點而EMS未能準確探測并預警，仍然無法避免電芯過充乃至熱失控，繼而引發(fā)火災事故。先知系統(tǒng)通過采樣電池艙內(nèi)空氣，全方位監(jiān)控電池艙內(nèi)環(huán)境，極早期的預警，是BMS溫度傳感器的最佳補救解決方案。
先知系統(tǒng)不止對電池爆閥前電池過充進行預警，還能針對電池艙內(nèi)的絕緣擊穿，拉弧放電，爬電閃絡，導電體接觸不良異常發(fā)熱等可能故障提前預警，是儲能柜的火災預警之星。目前先知系統(tǒng)已經(jīng)在廣州嶺南電纜儲能項目中運行近半年，全天候監(jiān)控。且所有試驗測試均圓滿通過，靈敏不誤報。先知系統(tǒng)是儲能柜火災預警的最佳選擇！
如對先知系統(tǒng)的性能特點、電池過充的測試數(shù)據(jù)、現(xiàn)場實際應用經(jīng)驗及效果等有任何疑問，歡迎致電或微信垂詢。
