中國儲能網(wǎng)訊：6月27-28日，以“技術引領 智慧賦能”為主題，由中國電力企業(yè)聯(lián)合會主辦，中國電力企業(yè)聯(lián)合會電動交通與儲能分會、國網(wǎng)數(shù)字科技控股有限公司、國網(wǎng)新能源云技術有限公司承辦的儲能安全技術創(chuàng)新大會在北京成功召開。
會議現(xiàn)場，中電聯(lián)印發(fā)《關于國家電化學儲能電站安全監(jiān)測信息平臺上線應用的通知》，國家能源局電力安全監(jiān)管司司長苑舜，中國電力企業(yè)聯(lián)合會黨委委員、專職副理事長安洪光，中國電力企業(yè)聯(lián)合會副秘書長兼電動交通與儲能分會會長劉永東共同啟動首批電化學儲能電站試點接入，標志著國家電化學儲能平臺正式上線應用。
會上，智光研究院副院長兼首席信息官郭洋博士作了題為《儲能電站本地安全管理與邊緣計算處理技術》專題發(fā)言。郭博士針對目前儲能電站管理現(xiàn)狀，從如何高效獲取儲能站端數(shù)據(jù)，如何穩(wěn)定可靠地將數(shù)據(jù)傳送上云，如何利用新一代信息技術的思維優(yōu)化解決電力場景的本地數(shù)字化問題等入題展開討論，多維度分析論證了儲能電站本地安全管理與邊緣計算處理技術的重要性，并針對性提出了儲能電站本地大數(shù)據(jù)綜合管理解決方案。
由智光研究院自主研發(fā)的全場景“5S”儲能數(shù)字化解決方案之儲能電站大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（DMS/Data Management System）是部署在儲能電站本地的軟硬件結合的一體化產(chǎn)品，可進行儲能電站單個或者多個儲能成套系統(tǒng)的全生命周期數(shù)據(jù)存儲、計算、分析與管理，基于大數(shù)據(jù)及智能算法等前沿技術，指導儲能電站實現(xiàn)更安全的運行監(jiān)視、更高效的運維管理、更高收益的運營管理、更完善的設備管理。DMS是面向儲能系統(tǒng)的站級“數(shù)字能源大腦”、“數(shù)據(jù)中心”、“邊緣計算平臺”和“物聯(lián)網(wǎng)平臺”，也可作為邊緣管理終端實現(xiàn)云端數(shù)據(jù)對接和云邊協(xié)同工作。
儲能電站大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
數(shù)據(jù)采集&IOT中臺
支持各類儲能站終端設備的數(shù)據(jù)采集，規(guī)約轉換和數(shù)據(jù)清洗后形成標準數(shù)據(jù)格式存入IOT中臺，對應用層提供數(shù)據(jù)支持。
全生命周期數(shù)據(jù)管理
從設備投運到退役期間所有運行數(shù)據(jù)，運維數(shù)據(jù)，配置&技術參數(shù)信息，進行全生命周期的管理。支持歷史數(shù)據(jù)回溯和查詢。
應用數(shù)據(jù)接口服務
支持多種數(shù)據(jù)格式和協(xié)議，可與上級平臺或第三方系統(tǒng)無縫對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享調(diào)用。
機器學習與人工智能
基于設備全生命周期的數(shù)據(jù)建模和退化特征提取，建立基礎數(shù)據(jù)模型和特征庫，支持算法訓練和人工智能模型處理。
可視化運行監(jiān)控
通過BI技術將儲能站設備運行數(shù)據(jù)圖表化，智能化，可視化呈現(xiàn)。提供實時監(jiān)控效率，輔助快速識別異常。
預防性診斷維護
基于儲能電池全生命周期的運行工況，健康度，退化特征和演變趨勢分析，在設備故障前發(fā)出預警，提示運維人員進行預防性維護保養(yǎng)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動智能運維
以故障/報警/預警數(shù)據(jù)自動化生成工單驅(qū)動設備異常維護。將日常巡檢和消缺進行流程化的閉環(huán)管理，以專家運維知識庫輔助運維判斷和決策。
輔助運行/運營決策
根據(jù)儲能站的運行工況，負荷特征，區(qū)域分時電價，需求響應政策，電力市場交易政策，結合大數(shù)據(jù)負荷預測與價格預測，提供運行/運營輔助決策功能。
