中國儲能網訊：工業(yè)和信息化部日前出臺《新型數據中心發(fā)展三年行動計劃》，統(tǒng)籌推進新型數據中心發(fā)展，構建以新型數據中心為核心的智能算力生態(tài)體系，發(fā)揮對數字經濟的賦能和驅動作用。新型數據中心是以5G、工業(yè)互聯(lián)網、云計算、人工智能等應用需求為牽引，匯聚多元數據資源、運用綠色低碳技術、具備安全可靠能力、提供高效算力服務、賦能千行百業(yè)應用的新型基礎設施，具有高技術、高算力、高能效、高安全特征。
在當前AI、大數據蓬勃發(fā)展的時代，新的業(yè)務需求也在推動著數據中心的發(fā)展。一般來說，中小型數據中心都有數以萬計的IT設備，大型數據中心的IT設備數量甚至超過10萬臺。面對巨量設備，IT人如何才能實現(xiàn)運維效率的提升。本文從科技手段視角探索數據中心規(guī)?；疘T設備硬件運維模式。
一、帶外管理結合AI機器人實現(xiàn)巡檢自動化：
數據中心IT設備通常有服務器、存儲、帶庫、網絡等類型，涉及品牌、型號繁雜且數量眾多，各廠商建設的五花八門的監(jiān)控平臺無法實現(xiàn)集中統(tǒng)一管理。
IPMI智能平臺管理接口是IT設備管理的一項協(xié)議標準接口，也是目前業(yè)內絕大部分設備遵循的管理標準。以IPMI協(xié)議作為依托，結合SNMP等管理協(xié)議，建設一套集中化的設備管理平臺，通過監(jiān)測與管理IT設備上的管理口，直接獲取硬件相關信息，實現(xiàn)對各類型IT設備的統(tǒng)一管理及自動化巡檢。
圖一 集中管理平臺
而對于無法通過該項標準接口管理的設備（如加密設備等），則通過AI機器人的方式進行巡檢管理。
巡檢機器人在AI自學習、機器視覺算法的配合下，對每個機柜的指示燈、設備溫度、運行噪聲等狀態(tài)進行識別與積累學習。每次巡檢時通過攝像頭觀察機柜狀態(tài)的變化，一旦捕捉到設備有任何異常，則立即通過短信、語音等方式告警，并能引導工程師到達故障發(fā)生位置，減少排查時間。
圖二 機房巡檢機器人
以上兩項舉措，可以大幅降低數據中心海量設備巡檢對于人力的需求。
二、打通最后“一公里”實現(xiàn)報修自動化：
全天候的自動巡檢可以及時發(fā)現(xiàn)設備故障，發(fā)現(xiàn)故障后如何盡快定位并報修也是一道難題。傳統(tǒng)的報修模式是設備發(fā)生故障后，運維人員通過帶外采集設備日志進行報修并提供給廠商，由廠商工程師進行分析定位及維修。由于未與廠商維修流程貫通，此種模式受人工報修、采集設備日志等環(huán)節(jié)影響，效率并不高。 因此進一步提升效率，打通數據中心內流程與廠商報修流程的系統(tǒng)接口，是關鍵一步。
建立自動報修系統(tǒng)，依據設備告警分級策略自動報修，打通與廠商技術支撐系統(tǒng)接口，自動采集設備日志并推送廠商，節(jié)省中間人工環(huán)節(jié)，跟蹤處理全流程進展直至閉環(huán)，實現(xiàn)設備從發(fā)現(xiàn)告警到報修處理完成的全流程自動化。
圖三 打通最后一公里
三、5G+AR打造硬件的可視化運維：
利用5G的大帶寬和低延遲特點，通過AR技術及設備實時展示機柜內相關設備硬件信息、CPU使用率、內存使用率、硬盤狀態(tài)、機體溫度等，幫助運維人員及時了解設備狀態(tài)和歷史數據，并在故障發(fā)生時給出處理方案，提高運維人員工作效率及準確性。遇到技術難題時，可以基于AR設備實現(xiàn)與后臺系統(tǒng)的信息交互獲得故障現(xiàn)場視覺，完成現(xiàn)場與后臺數據比對，并在實際設備虛擬影像中圈點精確標注出需要更換的配件位置，還可以引入技術專家，實時視覺指導完成處理故障。
圖三AR可視化機房設備管理
四、機房設備資產數字化管理模式
為保證業(yè)務連續(xù)和穩(wěn)定，金融業(yè)內普遍采用異地多數據中心的災備架構方式，必然推動IT設備種類、數量呈現(xiàn)規(guī)?；鲩L。海量的設備導致資產管理難度越來越大，而這些設備資產如采用傳統(tǒng)人工錄入方式，會存在成本高、效率低、易差錯等問題；設備變更時還需要主動修改相關信息，時間長也會產生資產信息不準確等問題。引進機柜內U位資產管理模塊——以RFID、NFC技術等為依托，完成資產發(fā)現(xiàn)、資產記錄及計算各類數據，實現(xiàn)U位資產實時定位、自動盤點的功能，實時掌握機房內U位使用情況，真正地做到U位資產和資源管理數字化。
圖四 資產管理模塊
未來展望：5G、大數據、人工智能、圖像識別等新技術的蓬勃興起，推動著數據中心管理技術的發(fā)展，勢必會給數據中心的數字化運維帶來質的突變。如何利用新技術促進運維轉型，是值得每個運維人思考的問題。
