中國儲能網(wǎng)訊：溫室氣體排放所引起的極端氣候頻繁出現(xiàn)，已經(jīng)嚴重影響人類社會生活和經(jīng)濟發(fā)展，降低溫室氣體排放已然成為各國應對極端氣候變化的重要舉措。2020年中國提出力爭于2030年實現(xiàn)碳達峰，2060年實現(xiàn)碳中和“雙碳”目標。2021年中國能源消費結構依然以化石能源消費為主，其中煤炭消費量約為42.3億t，碳排放結構占比中，電力行業(yè)碳排放占比超過40%。因此實現(xiàn)“雙碳”目標關鍵是要減少能源碳排放，實現(xiàn)電力行業(yè)低碳轉型。2020—2022年中共中央、國務院先后發(fā)出《關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》和《2030年前碳達峰行動方案》等文件，指出要大幅提高能源利用效率、控制化石能源消費、嚴格管控煤電裝機規(guī)模，在2030年國內(nèi)能耗比2020年下降13.5%，碳排放強度比2005年降低65%，順利實現(xiàn)碳達峰目標。
《中國電力》2024年第5期刊發(fā)了李旭東等人撰寫的《碳達峰背景下中國電力行業(yè)碳排放因素和脫鉤效應》一文。文章基于中國2004—2020年數(shù)據(jù)，測算中國電力行業(yè)碳排放，分解電力行業(yè)碳排放影響因素，并在此基礎上分析不同影響因素對電力行業(yè)碳排放脫鉤的影響，基于公布的社會發(fā)展目標，設定不同情景下的影響因素變動趨勢，利用SSA-LSSVM模型預測不同場景下的電力行業(yè)碳排放趨勢，并分析其脫鉤效應變動情況，為中國相關部門實現(xiàn)“雙碳”提供政策建議。
摘要
探求電力行業(yè)CO2排放驅動因素和脫鉤效應既能促進“雙碳”目標實現(xiàn)，也有利于改善中國環(huán)境總體質(zhì)量，極具現(xiàn)實意義。對2004—2020年中國電力行業(yè)CO2排放量進行測算，并采用LMDI模型和Tapio脫鉤模型對電力行業(yè)CO2排放的驅動因素和脫鉤狀態(tài)進行研究，在此基礎上基于SSA-LSSVM預測模型對中國電力行業(yè)2021—2030年CO2排放量和脫鉤狀態(tài)進行預測分析。研究結果表明：1）電力行業(yè)CO2排放影響因素中，經(jīng)濟增長是主要因素，電力生產(chǎn)結構效應和電力生產(chǎn)強度效應對電力行業(yè)CO2排放量起到明顯的抑制作用；2）整個研究期內(nèi)，電力行業(yè)CO2排放量與經(jīng)濟增長處于弱脫鉤狀態(tài)；3）從電力行業(yè)CO2排放預測值來看，基準情景、低碳情景、強低碳情景下電力行業(yè)CO2排放量均呈現(xiàn)上升趨勢，2022—2030年電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長均處于弱脫鉤狀態(tài)。基于研究結果，為降低中國電力行業(yè)CO2排放量，建議轉變經(jīng)濟增長方式，實現(xiàn)經(jīng)濟綠色低碳增長；發(fā)展清潔能源，構建新型電力系統(tǒng)；推進低碳技術創(chuàng)新，實現(xiàn)電力行碳排放脫鉤。
1 模型構建
1.1 電力行業(yè)碳排放計算
本文采用IPCC（The Intergovernmental Panel on Climate Change）的方法估算中國電力行業(yè)CO2排放。由于水電、風電、光伏和核電幾乎不產(chǎn)生碳排放，本文排放源主要考慮火力發(fā)電。由于各地區(qū)火力發(fā)電的能源投入仍以化石燃料為主，根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的能源數(shù)據(jù)，本文選取了石油、煤炭、焦炭、原油、煤油、汽油、燃料油、柴油和天然氣等9種化石燃料進行核算。電力行業(yè)碳排放量計算為
1.2 LMDI和脫鉤模型
1.2.1 LMDI模型
為進一步探討中國電力行業(yè)碳排放變化的影響因素，需要對電力行業(yè)碳排放量變化進行因素分解，其中指數(shù)分解法中的LMDI分解法具有全分解、無殘差等優(yōu)點。采用LMDI分解法構建的電力行業(yè)碳排放量分解模型為
1.2.2 脫鉤模型
基于上述分解因子得到電力行業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長之間的脫鉤指數(shù)和脫鉤分解公式為
1.3 SSA-LSSVM預測模型
在LMDI模型分解電力行業(yè)碳排放影響因素的基礎上，本文對碳達峰背景下電力行業(yè)碳排放進行預測。
在SSA方法中，樽海鞘群以目標F搜尋食物，根據(jù)該生物搜尋食物的行為，建立特定的優(yōu)化步驟如下。
1）設置初始參數(shù)：在SSA算法中，主要的初始參數(shù)包括變量個數(shù)、初始種群個數(shù)、最大迭代次數(shù)、變量的上界和下界等5個參數(shù)。
2）構建適應度函數(shù)：通過構建適應函數(shù)計算每個樽海鞘的合適度，具有最佳適應度的樽海鞘將被視為目標F，適應度函數(shù)為
1.4 數(shù)據(jù)來源
本文基于2004—2020年的《中國電力年鑒》獲取各年度的火力發(fā)電量和發(fā)電量數(shù)據(jù)，并按照《中國能源統(tǒng)計年鑒》所附錄的《各種能源折標準煤參考系數(shù)》計算各年度的電力行業(yè)能源標準煤消耗總量。按照式（1）計算電力行業(yè)碳排放。人口數(shù)據(jù)、各年度第二產(chǎn)業(yè)GDP數(shù)據(jù)、經(jīng)濟結構占比數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。
2 實證結果分析
2.1 電力行業(yè)CO2排放量規(guī)模
根據(jù)上述分析方法和數(shù)據(jù)，可以計算得出2004—2020年中國電力行業(yè)產(chǎn)生的CO2排放量。如圖1所示，從排放規(guī)模上看，中國電力行業(yè)CO2排放量從2004年的18.99968億t增加至2020年的40.816 45億t，增加了114.83%，呈現(xiàn)持續(xù)增長的狀態(tài)。從增長趨勢來看，僅在2014—2016年期間CO2年排放量處于負增長狀態(tài)，電力行業(yè)CO2年排放量總體處于增長狀態(tài)。隨著經(jīng)濟的增長，電力需求不斷上升，且中國電力結構依然以火力發(fā)電為主，導致火力發(fā)電量逐年增加，火力發(fā)電CO2排放量不斷增加，隨著清潔能源加速發(fā)展以及火電靈活性改造，2016—2020年電力行業(yè)CO2排放量總體處于低增長狀態(tài)。
2.2 LMDI分析
根據(jù)上文所列的模型對2004—2020年電力CO2排放量進行指數(shù)分解，分解結果如表2所示，2004—2020年經(jīng)濟發(fā)展對電力行業(yè)CO2排放量增長的貢獻度大多超過100%，只有2014—2015年和2015—2016年的貢獻度分別為–83.40%和–37.20%，這表明已有的電力結構下，經(jīng)濟增長仍是電力行業(yè)CO2排放量增長的主要因素。電力生產(chǎn)結構效應和電力生產(chǎn)強度效應對電力行業(yè)CO2排放量增長的貢獻度大多為負值，年平均貢獻度分別為–30.25%和–57.71%，對電力行業(yè)CO2排放量起到明顯的抑制作用，這意味著隨著清潔能源大規(guī)模發(fā)展以及電力利用效率的提高，傳統(tǒng)火電將逐步退出發(fā)電主體，起到輔助調(diào)控作用，電力行業(yè)整體碳排放水平降低。碳排放系數(shù)效應和燃料轉化率效應對電力行業(yè)CO2排放量的影響處于波動狀態(tài)，但整體而言對其起到抑制作用，年平均貢獻度分別為–0.70%和–2.41%，這表明隨著技術進步和燃料利用效率提高，電力行業(yè)CO2排放量將逐步降低。
2004—2005年間，CO2排放增加2.137044億t，對此時期電力行業(yè)CO2排放起抑制作用的驅動因素為碳排放系數(shù)效應、燃料轉化率效應、電力生產(chǎn)結構效應、電力生產(chǎn)強度效應，其貢獻度分別為–1.57%、–0.27%、–10.97%、–48.32%；起促進作用的驅動因素為經(jīng)濟發(fā)展效應，其貢獻度為163.13%。
“十一五”期間，CO2排放增加8.093384億t，對此時期電力行業(yè)CO2排放起抑制作用的驅動因素為碳排放系數(shù)效應、燃料轉化率效應、電力生產(chǎn)結構效應、電力生產(chǎn)強度效應，其貢獻度分別為–8.44%、–384.66%、–135.67%、–863.55%；起促進作用的驅動因素為經(jīng)濟發(fā)展效應，其貢獻度為1865.32%。
“十二五”期間，CO2排放增加2.699652億t，對此時期電力行業(yè)CO2排放起抑制作用的驅動因素為碳排放系數(shù)效應、電力生產(chǎn)結構效應、電力生產(chǎn)強度效應，其貢獻度分別為–0.26%、–122.98%、–145.62%；起促進作用的驅動因素為燃料轉化率效應和經(jīng)濟發(fā)展效應，其貢獻度分別為270.36%和498.50%。
“十三五”期間，CO2排放增加8.886695億t，對此時期電力行業(yè)CO2排放量起抑制作用的驅動因素為碳排放系數(shù)效應、電力生產(chǎn)結構效應，其貢獻度分別為–0.89%和–214.40%；起促進作用的驅動因素為燃料轉化率效應、電力生產(chǎn)強度效應、經(jīng)濟發(fā)展效應，其貢獻度分別為75.98%、107.21%、532.10%。
2.3 Tapio分析
整個研究期內(nèi)，電力行業(yè)CO2排放量與經(jīng)濟增長的脫鉤狀態(tài)多處于弱脫鉤的狀態(tài)下，也存在部分年份出現(xiàn)增長負脫鉤和擴張連接等較差的情況，具體情況如表3所示。從時間維度上表現(xiàn)出從好到差的狀態(tài)，2013年之前，電力行業(yè)CO2排放量以弱脫鉤為主。2013—2015年，電力行業(yè)CO2排放量以強脫鉤為主，在“十一五”和“十二五”期間，中國出臺一系列節(jié)能減排政策，能源行業(yè)消費增速明顯下緩，電力行業(yè)碳排放增速下降，電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長出現(xiàn)弱脫鉤效應，在“十二五”后半期，即2013—2015年之間，中國出臺《煤電節(jié)能減排升級與改造行動計劃（2014—2020年）》等政策，同時伴隨著產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整和經(jīng)濟增長動力轉換，電力行業(yè)CO2排放量與經(jīng)濟增長實現(xiàn)強脫鉤。在“十三五”期間，隨著電力市場改革和經(jīng)濟快速發(fā)展，發(fā)電量快速增長，電力行業(yè)CO2排放量與經(jīng)濟增長表現(xiàn)出增長連接和增長負脫鉤效應，經(jīng)濟增長與碳排放之間表現(xiàn)出正相關關系。
為尋找電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長脫鉤狀態(tài)的驅動因素，計算各驅動因素的脫鉤指數(shù)，結果如表4所示，其中各驅動因素的脫鉤指數(shù)之和為表3中的脫鉤指數(shù)。在2019—2020年期間之前，經(jīng)濟效益指數(shù)是促進電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長脫鉤的主要因素，貢獻比占到80%。在2019—2020年，隨著電力消費強度指數(shù)和燃料轉換指數(shù)快速提升，電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長脫鉤狀態(tài)指數(shù)也快速提升，從0.9635提升至13.3877，電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長的相關性增強，造成這種趨勢的原因是：一方面，伴隨國際經(jīng)濟萎靡和貿(mào)易戰(zhàn)的加劇，中國經(jīng)濟增速放緩，同比僅增加2%；另一方面，這一時期煤炭消耗量和發(fā)電量增加，伴隨著電力市場改革深化、電能替代推進以及產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，2019年全國煤炭消費小幅增長?；谏鲜鲆蛩兀娏π袠I(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為增長負脫鉤。
2.4 脫鉤路徑研究
2.4.1 情景模擬
本文在參考國家現(xiàn)有政策規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)報告、前人研究文獻的基礎上，根據(jù)前文對電力行業(yè)CO2排放驅動因素的相關分析，選擇城鎮(zhèn)化率、第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟占比、標準煤物理消耗量、火力發(fā)電量、年度發(fā)電量、第二產(chǎn)業(yè)占比、人口數(shù)據(jù)等指標構建情景模擬的預測影響因素指標。在此基礎上本文參考電力行業(yè)CO2排放的發(fā)展趨勢，分別考慮電力行業(yè)正常發(fā)展、電力行業(yè)低碳轉型、電力行業(yè)低碳轉型且轉型順利等發(fā)展路徑，分別設置基準場景、低碳場景、強低碳場景3種情景，在基準情景下，電力行業(yè)CO2排放按照當前的態(tài)勢發(fā)展，在低碳場景下和強低碳場景下，考慮到碳達峰目標的時間進程、相關低碳政策、低碳技術推廣、清潔能源發(fā)展等因素，各因素年變化率有所不同，具體數(shù)值如表5所示。
1）城鎮(zhèn)化率：2030年中國城市人口預計將占總人口的70%，以此為基準情景，設定城鎮(zhèn)化率增速為0.9%。在此基礎上隨著低碳演進和經(jīng)濟發(fā)展，城市發(fā)揮更強的聚集效應，中國城鎮(zhèn)人口將進一步提高，設定低碳場景和強低碳場景的城鎮(zhèn)化率在基準場景的基礎依次上浮1.5個百分點，分別為2.4%和3.9%。
2）第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟占比：根據(jù)2020中國電力規(guī)劃發(fā)展論壇發(fā)布的《中國能源轉型與“十四五”電力規(guī)劃研究》，到2025年第三產(chǎn)業(yè)占比將達到57%，將第三產(chǎn)業(yè)占比增速設定為1.24%，以此為基準情景，在此基礎上考慮到隨著低碳技術的進步和綠色經(jīng)濟、綠色消費、綠色服務的持續(xù)深化，設定低碳場景和強低碳場景的第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟占比在基準場景的基礎依次上浮1個百分點，分別為2.24%和3.24%。
3）標準煤物理消耗量增長率：文獻[27]對中國能源消耗進行預測，結果顯示到2025年中國標準煤耗將達到54.90億t，2021—2025年增速分別為3.4%、2%、1.8%、1.6%，本文在此基礎上假設2025—2030年增長率保持原數(shù)值進行增長，并以此為基準情景，設定低碳場景和強低碳情景的標準煤物理消耗量增長率在基準情景的基礎上依次分別下降0.4個百分點。在低碳場景中，增速依次為3%、1.6%、1.4%、1.2%、1.0%。在強低碳情景中，增速依次為2.6%、1.2%、1.0%、0.8%、0.6%。
4）火力發(fā)電量和年發(fā)電量：根據(jù)能源生產(chǎn)和消費革命戰(zhàn)略（2016—2030）、中國“十四五”電力發(fā)展規(guī)劃研究的相關成果，到2025年電力總量年均增速達到4.4%，2030年非化石能源發(fā)電量占比50%。將火力發(fā)電量占比年增長速度設為–2.74%，以此為基準情景，設定低碳情景和強低碳情景的火力發(fā)電量和年發(fā)電量在基準情景的基礎上依次分別下降2個百分點和1個百分點。在低碳情景中，火力發(fā)電增長率和年發(fā)電量增長率分別為–4.74%和3.4%。在強低碳情景中，火力發(fā)電增長率和年發(fā)電量增長率分別為–6.74%和2.4%。
5）第二產(chǎn)業(yè)占比增長率：文獻[28]對中國經(jīng)濟總量及其結構進行預測，結果顯示到2035年中國經(jīng)濟將達到2050639億元，第二產(chǎn)業(yè)占比將下降至10.4%，以此為基準情景，考慮到產(chǎn)業(yè)結構升級和高能耗產(chǎn)業(yè)低碳改造的推進，設定低碳情景和強低碳情景的第二產(chǎn)業(yè)增長率在基準情景的基礎上依次分別下降0.25個百分點，分別為4.15%和3.90%。
6）人口數(shù)據(jù)：國務院印發(fā)的《國家人口發(fā)展規(guī)劃（2016—2030年）的通知》中指出中國總人口將在2030年前后達到峰值，人口將達到14.5億人左右，該時間點與碳達峰時間點一致。文獻[29]對中國人口規(guī)模進行預測，預測結果顯示到2035年中國人口將降低到13.42億人，人口規(guī)模較早達到峰值。因此本文在此基礎上假定2021—2030年各年份的人口增長率分別為0.31%、0.30%、0.22%、0.18%、0.05%、–0.10%、–0.20%、–0.40%、–0.50%、–0.50%，以此確定基準情景的人口變化，考慮到隨著低碳政策的推進，環(huán)境問題得到有效改善，人口生育環(huán)境得到有效改善，低碳情景和強低碳情景的人口增速在此基礎上依次上浮0.25個百分點。在低碳情景中，人口增長率依次為0.56%、0.55%、0.47%、0.43%、0.30%、0.15%、0.05%、–0.15%、–0.25%、–0.25%。在強低碳情景中，人口增長率依次為0.81%、0.80%、0.72%、0.68%、0.55%、0.40%、0.30%、0.10%、0%、0%。
2.4.2 電力行業(yè)CO2排放量預測
將2004—2020年電力行業(yè)CO2排放驅動因素分別代入LSSVM和SSA-LSSVM預測模型中，對比模型預測結果的絕對誤差和相對誤差，其中絕對誤差取其絕對值，結果如表6所示。
由表6可知，由LSSVM預測模型得到的CO2排放量絕對誤差的最大值為7.84億t，最小值為0.21億t，相對誤差的最大值為41.29%，最小值為0.65%；由SSA‐LSSVM預測模型得到的CO2排放量絕對誤差的最大值為2.05億t，最小值為0.01億t，相對誤差的最大值為7.75%，最小值為0.20%。根據(jù)以上數(shù)據(jù)可知SSA-LSSVM預測模型的預測精度更高，且該模型預測的相對誤差在以8%內(nèi)，遠低于LSSVM預測模型的預測誤差。
因此，本文采用SSA-LSSVM預測模型進行電力行業(yè)CO2排放量預測，c=6945.00469，σ2=19337.1471，模型擬合精度可以達到97%以上，結果顯示預測值與實際值基本吻合，進一步驗證了SSA-LSSVM預測的可行性。因此可以采用SSA-LSSVM預測模型對不同情景下的電力行業(yè)CO2排放進行預測。
2021—2030年基準情景、低碳情景、強低碳情景電力行業(yè)CO2排放預測值如圖2所示。由圖2可知，2021—2030年間基準情景、低碳情景、強低碳情景電力行業(yè)CO2排放量均呈現(xiàn)出上升趨勢，但各個情景下電力行業(yè)CO2排放量有所區(qū)別，其中，強低碳情景電力行業(yè)CO2排放量最低，在2030年排放量為42.90億t；低碳情景電力行業(yè)CO2排放量其次，在2030年排放量為44.81億t；基準情景電力行業(yè)CO2排放量最高，在2030年排放量為47.30億t。3種情景下2030年電力行業(yè)CO2排放量已達到峰值，在此基礎上探究電力行業(yè)CO2脫鉤路徑。
2.4.3 電力行業(yè)CO2脫鉤路徑
在計算不同情景下電力行業(yè)CO2排放量的基礎上，將不同情景下2021—2030年各個驅動因素的預測值和電力行業(yè)CO2排放量值代入式（10），計算得出不同情景下的各年電力行業(yè)CO2脫鉤狀態(tài)，結果如表7所示。
由表7可知，2022—2030年電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長均處于弱脫鉤狀態(tài)，2021年處于強脫鉤狀態(tài)。2021年5月，“雙碳”工作領導小組召開第一次會議，7月建立全國碳市場，10月正式印發(fā)碳達峰指導意見，政策導向形成強脫鉤狀態(tài)。此后2022—2030年期間隨著“雙碳”工作的不斷推進、清潔能源消納能力提高、新型電力系統(tǒng)不斷推進，中國電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長將始終處于弱脫鉤狀態(tài)。從數(shù)值來看，2021—2030年各情景下的脫鉤數(shù)據(jù)均小于2004—2020年脫鉤數(shù)據(jù)，同時強低碳場景的脫鉤數(shù)值小于低碳場景和基準場景，這意味隨著“雙碳”政策的不斷推進，電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長的脫鉤狀態(tài)將愈發(fā)明顯，電力行業(yè)CO2排放對經(jīng)濟增長的影響愈發(fā)削弱。因此電力行業(yè)應積極推動清潔能源發(fā)展，促進清潔能源消納，逐步推動清潔能源進入電力市場并做好火電靈活性改造，優(yōu)化電力生產(chǎn)結構。
3 結論和政策建議
隨著中國電力行業(yè)CO2排放量增長趨勢愈發(fā)明顯，識別電力行業(yè)CO2排放驅動因素，量化各個因素對電力行業(yè)CO2排放的影響程度，判斷電力行業(yè)CO2與經(jīng)濟增長的脫鉤狀態(tài)，實現(xiàn)碳達峰目標，并制定針對性的政策，是需要研究解決的問題。本文基于中國2004—2020年的數(shù)據(jù)，通過LMDI模型把中國電力行業(yè)CO2排放變化分解為4種驅動因素，得出以下結論。
1）電力行業(yè)CO2排放影響因素中，經(jīng)濟增長是電力行業(yè)CO2排放量增長的主要因素，電力生產(chǎn)結構效應和電力生產(chǎn)強度效應對電力行業(yè)CO2排放起明顯的抑制作用，碳排放系數(shù)效應和燃料轉化率效應對電力行業(yè)CO2排放量的影響處于波動狀態(tài)，但整體而言起抑制作用。
2）整個研究期內(nèi)，電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長的脫鉤狀態(tài)處于弱脫鉤的狀態(tài)下，經(jīng)濟效益指數(shù)是促進電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長的主要因素，在2019—2020年，隨著電力消費強度指數(shù)和燃料轉換指數(shù)快速提升，電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長脫鉤狀態(tài)指數(shù)也快速提升。
3）從電力行業(yè)CO2排放預測值來看，2020—2030年基準情景、低碳情景、強低碳情景下電力行業(yè)CO2排放量均呈現(xiàn)出上升趨勢，2021年電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長處于強脫鉤狀態(tài)，2022—2030年電力行業(yè)CO2排放與經(jīng)濟增長均處于弱脫鉤狀態(tài)，強低碳場景的脫鉤數(shù)值小于低碳場景和基準場景。
基于上述結論，為實現(xiàn)碳達峰目標，促進電力系統(tǒng)低碳化轉型，構建新型電力系統(tǒng)，本文提出以下建議。
1）轉變經(jīng)濟增長方式，實現(xiàn)經(jīng)濟綠色低碳增長。中國需要由高排放類型經(jīng)濟轉變?yōu)榫G色低碳經(jīng)濟，需要從犧牲環(huán)境、消耗過量資源為代價的增長模式轉變?yōu)閯?chuàng)新驅動、內(nèi)生增長的增長模式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構低碳化轉型，提高能源利用效率，在保證經(jīng)濟增長的同時，實現(xiàn)一次性能源消耗減少，降低電力行業(yè)CO2排放量。
2）發(fā)展清潔能源，構建新型電力系統(tǒng)。大力發(fā)展清潔能源，轉變電力生產(chǎn)結構，提高電力生產(chǎn)強度，推動新型電力系統(tǒng)構建。借助新技術、新材料和新思維，采用多元化的能源結構，推廣可再生能源，提高能源利用效率，減少污染排放，實現(xiàn)經(jīng)濟效益和環(huán)境效益的雙贏，同時提升電力系統(tǒng)智能化、信息化和安全性水平，以適應清潔能源的大規(guī)模接入和可持續(xù)發(fā)展的需要。
3）推進低碳技術創(chuàng)新，實現(xiàn)電力行業(yè)碳排放脫鉤。推廣清潔發(fā)電技術，推進火電機組的低排放和節(jié)能改造力度，實現(xiàn)電力行碳排放脫鉤。加強政策支持，鼓勵電力企業(yè)加大對低碳技術研發(fā)的投入；加強產(chǎn)學研合作，共同研發(fā)低碳技術項目，推進技術創(chuàng)新。
注：本文內(nèi)容呈現(xiàn)略有調(diào)整，如需要請查看原文。
