中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：新能源車(chē)主有時(shí)會(huì)遇到這樣的窘境：車(chē)輛電量告急，導(dǎo)航顯示附近有空閑充電樁，開(kāi)過(guò)去卻撲了個(gè)空，要么是充電車(chē)位被占用，要么是充電樁出現(xiàn)故障。
調(diào)查顯示，目前市面上一些充電小程序數(shù)據(jù)有偏差，顯示信息與實(shí)際不符或更新不及時(shí)。新能源車(chē)充電找樁主要依賴手機(jī)程序?qū)Ш剑鴶?shù)據(jù)不準(zhǔn)意味著能否充上電還得碰運(yùn)氣。而截至2024年9月底，我國(guó)新能源汽車(chē)保有量達(dá)2809萬(wàn)輛，充電設(shè)施總數(shù)達(dá)1143.3萬(wàn)臺(tái)，也就是說(shuō)每2.46輛新能源車(chē)就有一臺(tái)充電設(shè)施。充電樁顯然夠用，只是關(guān)聯(lián)用戶的手機(jī)應(yīng)用還不夠“聰明”。
您是否想象過(guò)這樣的場(chǎng)景：對(duì)手機(jī)下達(dá)“我要充電”的指令，并描述期望的充電時(shí)長(zhǎng)、距離等條件，小程序就會(huì)根據(jù)這些精準(zhǔn)地推薦“嚴(yán)選好樁”。當(dāng)我們的需求不夠明確時(shí)，小程序也能結(jié)合日常充電行為，主動(dòng)引導(dǎo)我們選擇關(guān)鍵詞，找出最適配的充電樁。
通過(guò)人工智能大模型，國(guó)內(nèi)多家充電運(yùn)營(yíng)商正嘗試將理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。今年以來(lái)，特來(lái)電、小桔、星星、萬(wàn)幫等頭部企業(yè)不約而同地將大模型引入智能充電生態(tài)，使用覆蓋車(chē)、電池、用戶等多方面的海量數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，建立用戶畫(huà)像、交通需求模式等，針對(duì)性地提供充電樁推薦服務(wù)，以提高用戶的充電體驗(yàn)。
“聰明”的充電樁不僅更高效，而且更安全。眾所周知，電動(dòng)汽車(chē)在充換電時(shí)，最怕的是遭遇自燃或起火等安全事故，而事故發(fā)生的根源很大比例在于動(dòng)力電池。基于大模型，電池故障預(yù)測(cè)成為可能。8月，特來(lái)電發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)基于近全量車(chē)型充電大數(shù)據(jù)的電池安全大模型，該模型能夠識(shí)別256個(gè)維度的動(dòng)力電池安全防護(hù)特征，基于超過(guò)20億的參數(shù)量，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，對(duì)高危車(chē)輛的阻斷率可達(dá)99.9%。另一頭部運(yùn)營(yíng)商星星充電則利用深度學(xué)習(xí)和通用大模型的能力，開(kāi)發(fā)了一系列AI產(chǎn)品，成功將每百萬(wàn)訂單的事故率降低了15%。
大模型引入充電生態(tài)后的受益者不僅限于車(chē)主。從供給端來(lái)看，大模型能夠綜合分析城市規(guī)劃、交通熱點(diǎn)、用戶畫(huà)像和未來(lái)需求等因素，幫助充電運(yùn)營(yíng)商預(yù)測(cè)用戶充電行為，精準(zhǔn)分析充電站選址，并進(jìn)行日常運(yùn)營(yíng)評(píng)估。此外，大模型還可以幫助汽車(chē)制造商設(shè)計(jì)更高效的電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和能量回收系統(tǒng)，從源頭上提高新能源汽車(chē)的續(xù)航里程和能源利用效率。
試想一下，如果這樣高效又安全的充電樁遍地開(kāi)花，那電動(dòng)汽車(chē)車(chē)主們會(huì)感到多么便利。然而，當(dāng)前受數(shù)據(jù)、算力、成本等方面的因素限制，大模型大規(guī)模應(yīng)用到充電樁還有很長(zhǎng)的路要走。畢竟大模型是通用能力，目前行業(yè)內(nèi)可供大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)還不完備、覆蓋度不夠高，非行業(yè)頭部企業(yè)也很難獨(dú)立支撐要耗費(fèi)的算力。針對(duì)這種情況，有業(yè)內(nèi)人士提供了新的思路：在大模型難從細(xì)處發(fā)揮作用的行業(yè)，通過(guò)行業(yè)內(nèi)小數(shù)據(jù)模型與大模型的相輔相成，能為眾多中小微企業(yè)提供更經(jīng)濟(jì)實(shí)用的解決方案。
