中國儲能網訊：近日，ICPC北京總部官網正式發(fā)布了華為創(chuàng)始人任正非與ICPC主席、教練及獲獎選手座談會紀要。
在這場于華為技術有限公司（以下簡稱“華為”）上海練秋湖研發(fā)中心與ICPC全球社區(qū)的座談會上，任正非圍繞AI發(fā)展、算力趨勢及青年成長等議題分享了自己的觀點，明確了華為人工智能（AI）研究聚焦的時間范圍。
華為創(chuàng)始人任正非
在對話中，任正非描繪了一幅AI賦能千行百業(yè)的務實圖景。他強調，華為的AI研究聚焦于未來3-5年在工農業(yè)、科技產業(yè)上的實際應用與價值創(chuàng)造，這也表明華為的人工智能戰(zhàn)略正從技術儲備轉向產業(yè)深水區(qū)。
而在這一宏大敘事中，能源行業(yè)的智能化轉型，尤其是儲能領域，成為“AI+網絡”協同賦能的經典范例，其變革深度遠超單純的技術升級，而是系統性地重構能源的產、輸、配、用全鏈條。
AI賦能：儲能系統的“超級大腦”與“預警先知”
在過去，傳統儲能系統主要扮演著“充電寶”角色，功能相對單一，在發(fā)電過剩時儲存，在需求高峰時釋放。然而，隨著風電、光伏等間歇性可再生能源占比激增，電網的波動性和復雜性呈指數級上升。單純的“存”與“放”已無法滿足新型電力系統對穩(wěn)定性、經濟性與效率的極致要求。儲能系統需要從一個被動的能量容器，進化為一個能夠實時感知、精準預測、自主決策的“電網智能節(jié)點”。
在這次講話中，任正非所指出的AI在礦山、港口、煉鋼等場景中實現的“提質、增效、降本、安全”，其實都是儲能行業(yè)亟待突破的核心痛點。
目前，儲能電站的運營效率、壽命周期、安全邊際和投資收益，都在呼喚更高級別的智能化。所以AI的加入，可以將儲能系統從“功能機”升級為“智能機”，其價值體現在精準預測與優(yōu)化調度、全生命周期健康管理與安全預警、極簡運維與能效提升等多個維度。
首先，正如任正非提及的“預測鐵水硅含量”和“預測光伏出力波動”，AI大模型能夠融合氣象、歷史發(fā)電/用電數據、市場電價、電網狀態(tài)等多源信息，實現超短期和短期的精準功率預測。這使得儲能系統能夠以前所未有的精度參與電網調頻、調峰、削峰填谷，甚至進行跨市場的套利交易，最大化資產收益。華為將AI算法應用于光儲系統，動態(tài)優(yōu)化發(fā)電曲線，顯著提升了電網接納能力和系統穩(wěn)定性。
其次，AI可以像“預警煤礦瓦斯”一樣，對儲能電池進行實時狀態(tài)監(jiān)測與早期故障診斷。通過分析海量電池的電壓、電流、溫度、內阻等數據，AI模型能夠提前識別電池一致性劣化、熱失控風險等潛在故障，實現從“事后維修”到“事前預防”的轉變，極大提升系統安全性和可靠性，延長整體壽命。
其三，借鑒“港口無人化”邏輯，AI能夠實現儲能電站的“少人化”甚至“無人化”運維。通過IV曲線智能診斷（華為已用于光伏，同樣適用于儲能系統）、智能巡檢機器人、聲紋/圖像識別異常等手段，可自動識別設備故障、環(huán)境隱患，將運維人員從繁重、危險的現場工作中解放出來，提升運維效率達50%以上，同時降低人力成本。
網絡為基：釋放AI潛能的“高速公路”
任正非在講話中特別強調：“沒有網絡，算力就是孤島?！薄癆I的感知與控制能力，必須依賴強大、低時延、高可靠的通信網絡（CT）才能釋放。”他說的這一點對分布式、廣域布局的儲能網絡至關重要。
一個高效的“云-邊-端”協同體系是AI儲能的大腦和神經：
端（儲能設備）：實時采集海量運行數據；
邊（場站/區(qū)域邊緣計算）：進行本地化快速分析和實時控制，滿足低時延的調頻等需求；
云（中心云平臺）：進行大數據匯聚、AI模型訓練、全域優(yōu)化調度和高級策略下發(fā)。
只有通過5G、光纖等高速、低時延網絡將三者無縫連接，才能實現如任正非所舉例的“西藏探頭掃肝，深圳AI診斷”般的遠程精準調控。未來，成千上萬個分布式儲能單元如果要像一支訓練有素的軍隊一樣協同工作，必須依賴這條堅固的“信息高速公路”。
華為實踐：“比特管理瓦特”戰(zhàn)略下的儲能進化
近年來，華為將自身在數字技術（比特）和電力電子技術（瓦特）的深厚積累相融合，提出了“比特管理瓦特”的核心戰(zhàn)略。目前，這一戰(zhàn)略在儲能領域正加速落地。
其中，華為2025年發(fā)布的FusionSolar9.0解決方案，標志著其在構網型儲能技術上的重大突破。AI算法深度參與其中，使儲能系統不僅能夠“跟網”，更能主動“構網”，模擬同步發(fā)電機的慣性，為高比例新能源接入的弱電網提供關鍵電壓和頻率支撐，提升電網強度40%以上。這正是AI在系統級控制中價值的體現。
在用戶側，華為在全國部署了超過5萬根全液冷超快充充電樁，這本身就是一個龐大的分布式儲能和負荷單元網絡。在這個基礎上，AI可以優(yōu)化充電樁的負荷分配，引導電動車在電網低谷時段充電（V2G潛力），甚至參與局部微電網的平衡，將交通能源基礎設施變?yōu)殡娋W的柔性調節(jié)資源。
未來展望：儲能將成為能源AI的核心戰(zhàn)場
在此次講話中，任正非明確提出，AI的核心價值在于千行百業(yè)的應用，而非單純的技術發(fā)明。“AI應用能強大一個國家”，這是他對技術落地路徑的判斷。
對于市場普遍關注的算力問題，任正非給出了不同尋常的預判。他認為未來將出現“算力過?！?，科研工作者無需過度擔憂成果的即時應用。在具體的落地場景上，他還列舉了高爐煉鐵效率提升、礦山無人化操作以及遠程醫(yī)療診斷等實例。這些觀點表明，技術正在從單純的各種模型比拼，轉向解決復雜的系統性問題。
任正非表示，AI在產業(yè)上的貢獻將占到98%。而儲能作為連接發(fā)電與用電、平衡瞬時波動的關鍵樞紐，必然是AI價值釋放的核心戰(zhàn)場之一。未來的儲能系統，將不再是孤立的設備，而是融入廣域虛擬電廠（VPP）、綜合智慧能源系統的智能體。AI將作為“總調度師”，統籌源、網、荷、儲資源，在保障安全的前提下，追求整個能源系統的經濟性、低碳性和效率最優(yōu)化。
因此，AI對儲能行業(yè)的影響，絕非簡單的“錦上添花”，而是一場深刻的“基因重塑”，它將推動儲能從成本中心轉向價值創(chuàng)造中心，從剛性硬件資產變?yōu)槿嵝灾腔圪Y產。
以更長遠的視角來看，任正非的講話已經揭示了一個非常清晰的發(fā)展趨勢：在“比特”與“瓦特”融合的時代，率先擁抱AI、并擁有強大網絡協同能力的儲能解決方案，將不僅定義技術的未來，更將主導新一輪能源革命的價值分配。對于儲能行業(yè)而言，主動融入“AI+網絡”的浪潮，就是抓住了提升核心競爭力、通往可持續(xù)未來的鑰匙。
