近年來，“大數據”的概念在各行各業(yè)都非?；鸨?。對于智能網聯(lián)汽車而言，數據不僅是重要核心資產，同時也是推進智能網聯(lián)汽車發(fā)展的重要的支點。
然而，面對海量的生產數據、用戶數據、出行數據、技術參數數據……怎么采集？如何挖掘？怎么分析？如何合理應用？在今天上午舉辦的世界智能網聯(lián)汽車大會“院士大講堂：AI 與汽車”上，中國工程院院士、車輛電動化專家孫逢春就這一話題發(fā)表了主題演講。
車聯(lián)網數據可以為“汽車四化”實現加速
在孫逢春看來，中國在新能源汽車方面取得了舉世矚目的成就，四大標志性的成就分別是：第一，中國的整車規(guī)模在全球第一，占比50%以上；第二，動力電池規(guī)模全球第一，占比60%以上；第三，充電電池全球最完善；第四，世界首創(chuàng)建立了中央政府、地方政府和企業(yè)三級的新能源汽車大數據監(jiān)管體系。
其中，孫逢春認為，大數據監(jiān)管體系的建立尤為重要?！皣业母鱾€部委國家的大數據戰(zhàn)略已經形成——所謂的大數據主要是大數據要去挖掘、要去運用、要去融合產生大數據的產出效果?！?
“新能源汽車和大數據通過車聯(lián)網的融合已經是大勢所趨?！睂O逢春表示，通過車聯(lián)網會產生巨大的數據量：內部數據包括汽車本身的數據，設計數據、研發(fā)數據、實驗數據、生產數據、銷售數據，以及售后使用數據，外圍數據包括消費習慣、環(huán)境、道路、地理位置等。
孫逢春說：信息產業(yè)的數字化和產業(yè)的電動化、智能化、網聯(lián)化、共享化提供了現實的條件，電動化、智能化、網聯(lián)化、共享化的發(fā)展反向進一步深化汽車產業(yè)數字化。
從產業(yè)模式的變革帶動了汽車產業(yè)生態(tài)圈擴大，隨著汽車產業(yè)四化帶動的汽車商業(yè)模式深入變化，汽車產業(yè)生態(tài)圈迅速擴張，越來越多的新體系、新領域參與進來。孫逢春相信，只要充分地使用好數據，車聯(lián)網能夠為政府進行服務，也可以為企業(yè)和用戶進行全方位地服務。
車聯(lián)網數據平臺的六個核心技術難題
孫逢春認為，盡管車聯(lián)網是一座寶貴的“數據礦藏”，但要想挖掘并使用好數據，還有六大技術難題需要破解。
首先，車聯(lián)網、大數據平臺應該它有一個總體的構架，研究、支持了車和車、車和人協(xié)同的基礎支撐的服務云平臺構架，滿足大規(guī)模車輛互聯(lián)下共性服務層的開發(fā)和部署。大數據平臺構架非常重要，整個平臺的構架也是一個核心關鍵技術。
其次是信息數據的安全，基于國標算法數據的安全、高效地傳輸，以及高效地訪問、安全地訪問。孫逢春說：“如果智能網聯(lián)汽車或者自動駕駛汽車安全問題不解決，上路是不可想象的?！?
另外一方面，就是大數據的壓縮率和傳輸技術。孫逢春距離說，新能源汽車平臺每天產生的數據大概是2個T——這是相當大的數據。
怎么樣去壓縮存儲和快速地檢測，而且特別是要支持智能網聯(lián)汽車，數據壓縮、存儲和對外快速檢測也是一個核心關鍵技術。
第五是數據的真實性和有效性檢測技術?！氨仨毻ㄟ^建模建立新能源汽車數據真實性或有效性的檢測體系?！睂O逢春表示，這一項能夠保證我們得到的數據是真實的、是可靠的，還有些偽的數據，或者干擾數據，我們能夠把它及時地屏蔽掉。
最后是數據的可視化——要讓老百姓看得懂。孫逢春在演講中說：這也是一項關鍵技術，數據的流線化、任務并行化、關島并行化和數據并行化等技術實現大規(guī)模的數據并行可視化功能。
大數據平臺為政府、企業(yè)、用戶全方位服務
據孫逢春介紹，目前國家新能源汽車平臺介入了230萬輛車輛數據，預計到2020年這個平臺要掛上700萬輛左右，2030年將達到1.5億——如此海量的數據，怎樣為政府和企業(yè)進行服務呢？
“我們將來會為交通管理、公共安全、國家安全、產業(yè)政策、環(huán)保等提供服務；對企業(yè)或者商業(yè)的充換電、保養(yǎng)、汽車金融、汽車企業(yè)、商業(yè)服務、用戶等都可以提供服務?！睂O逢春舉了幾個生動的例子。
“比如通過大數據平臺，我們可以得到這樣一張北京的新能源汽車分布地圖?！睂O逢春說，從中可以看出哪些地方充電次數多，哪些地方充電次數少?！案鶕@一幅圖，我們可以在這個地方進行規(guī)劃、布局、拓展，提高北京新能源汽車充電樁的使用效率?！?
其次，目前財政部對公共領域的新能源汽車實施補貼，通過大數據平臺的對比可以發(fā)現，有20%的相關車輛沒有超過2萬公里的行駛里程——是不滿足補貼要求的?！八宰詈筘斦渴×撕枚鄠€億的補貼費用?！睂O逢春表示，在將來補貼退坡以后，通過這個平臺很好地去體現節(jié)能減排的機制。
對于企業(yè)而言，大數據平臺可以對產品，比如電機、電池衰減情況進行一些技術的評估。“我們既對企業(yè)也對用戶的基于動力電池核心等核心部件健康評估的模型，建立了新能源汽車相對殘余值評估體系?！痹诔鍪鄱蛛妱悠嚨臅r候，通過模型算法可以非常精準地估計出電池衰減程度。
