5G網絡不僅能給我們帶來更好的帶寬體驗，實現人與物、物與物的連接，另一個重要的使命是使能垂直行業(yè)。業(yè)內人士預測，以電網為代表的垂直行業(yè)將在5G時代完成數字化轉型，與現已成熟應用的4G、光通信等技術形成互補，全面提升電網信息化、智能化水平。
推動電力和通信行業(yè)資源共享
“全球正在發(fā)生一場前所未有的能源革命和數字革命，綠色化、智能化和互聯網化成為變革的共同主旋律。5G使能垂直行業(yè)，電力先行?！眹W中國電力科學研究院（下稱中國電科院）副院長王繼業(yè)認為，智能電網是承載能源互聯網的基礎載體，網絡空間支撐以電力為核心的能源生產、傳輸、消費的互聯互通，云計算、物聯網、大數據、人工智能和區(qū)塊鏈等ICT新技術支撐能源互聯網的控制、管理和運營。
2017年7月，日本東京電力公司(TEPCO)宣布支持5G建設，向運營商開放電力鐵塔以安裝5G基站和天線設備等。從合作伙伴關系看，TEPCO的愿景顯然不只是為運營商提供基站站址和通信鐵塔，而是以未來5G網絡基礎設施共建共享為長遠目標。
2018年4月，國家電網公司、南方電網公司分別與中國鐵塔股份有限公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，開啟“共享鐵塔”的全新協(xié)議，兩大電網公司輸電鐵塔將向中國鐵塔公司開放，實現資源共享，同時將在通信業(yè)務服務、智能電網建設等方面開展更廣泛的合作，這標志著我國電力、通信兩大行業(yè)間資源共享取得突破性進展。
中國鐵塔董事長佟吉祿表示，中國鐵塔將聯合產業(yè)鏈共同推動多桿合一標準化，預計80%以上的5G地面微站將利用路燈桿、監(jiān)控桿等社會資源建設，以達到資源節(jié)約環(huán)境友好的目的。
據中國鐵塔公司統(tǒng)計，新建一座地面通信塔塔體及基礎平均造價14.2萬元，占地30平米。利用已有的電網鐵塔桿體進行基站建設，平均每個站可縮短建設周期約60天。以云南電網公司為例，初步測算，2018年云南電網公司可匹配共享上千座鐵塔、桿體資源用于加建通信基站，可節(jié)約土地資源，減少鋼材、混凝土消耗，降低重復建設成本，具有較高的經濟效益和社會效益。
為能源互聯網產業(yè)升級提供應用場景
電力通信網是支撐智能電網發(fā)展的重要基礎設施。對電網企業(yè)來說，減少停電時間是始終追求的重要指標。
經過多年建設，光纖資源已實現35千伏及以上廠站、自有物業(yè)辦公和營業(yè)場所全覆蓋，但在配電通信網側，通信已成為智能電網發(fā)展的瓶頸之一。
今年以來，國家電網公司、南方電網公司系統(tǒng)各單位紛紛開展5G技術在電網行業(yè)中的應用研究，為5G技術在電力領域落地提供應用場景。
“目前，5G技術在泛在電力物聯網中的應用處于探索及試點驗證階段，尚無大規(guī)模商用。從應用場景來說，主要有三方面：超大帶寬類應用，如4K高清視頻監(jiān)控及無人機巡檢；高可靠低時延類應用，適用于對通信時延及可靠性要求較高的控制類電力業(yè)務，如配網差動保護；海量連接類應用，適用于電網中傳感器數據采集等物聯網數據采集類應用?！敝袊娍圃盒畔⑼ㄐ叛芯克偣こ處熗粞蟊硎?。
此外，隨著大規(guī)模新能源接入、用電負荷需求側響應等業(yè)務快速發(fā)展，各類電力終端、用電客戶的通信需求呈現爆發(fā)式增長，海量設備需實時監(jiān)測或控制，信息雙向交互頻繁，迫切需要構建經濟靈活、雙向實時、安全可靠、全方位覆蓋的“泛在化、全覆蓋”終端通信無線接入網。專家預測，或許在不久的將來，5G就能讓電網駛上通信高速路。
“切片”技術解決信息“擁堵”
雖然5G傳輸時延越來越短、速度越來越快，但如果傳輸的信息數量過大，還是會對用時產生影響。如何避免信息“擁堵”的情況呢？專家表示，切片技術能解決這一問題。
與一般普通用戶不同的是，切片對于電網公司來說是必需品。電網每天24小時均有海量數據傳輸，對通道的可靠性、安全性和服務質量保障能力有極高要求。
如同阻塞的交通一樣，城市內可以專門騰出車道來，給公交車專用。“切片也是同樣的道理，專門劃一塊電力brt通道（公交專用通道），為電網行業(yè)虛擬出一個‘無線專網’供電力信息傳輸?！蹦戏诫娋W公司系統(tǒng)運行部通信處處長洪丹軻非?？春们衅夹g的應用前景。
今年6月，南方電網公司聯合中國移動和華為公司在深圳坂田完成了業(yè)內首例基于SA架構的無線、傳輸、核心網的5G端到端切片外場功能測試。初步驗證了切片可以實現硬隔離、業(yè)務服務質量可保障的效果。
“5G與大數據、人工智能等新一代信息通信技術的深度結合將從更深層次改變電網的形態(tài)甚至是生產服務的理念，促進電網從生產端到用戶端單向流動的傳統(tǒng)電網，向電力企業(yè)與用戶雙向互動的能源互聯網加速升級?！蓖粞笳J為，未來，5G技術將推動電網從傳統(tǒng)的能源供應商向基于大數據的綜合能源服務商轉變成為可能。
